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J-GLOBAL ID：202002218319363025   整理番号：20A0874781

ニューラル拡張検索による検査スタイル読解理解【JST・京大機械翻訳】

Examination-Style Reading Comprehension with Neural augmented Retrieval

著者 (3件)： Zhang Yiqing (Shanghai JiaoTong University,Department of Computer Science and Engineering) ,  Zhao Hai (Shanghai JiaoTong University,Department of Computer Science and Engineering) ,  Zhang Zhuosheng (Shanghai JiaoTong University,Department of Computer Science and Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IALP  ページ： 182-187  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,質問に答えるための直接的証拠を含むと仮定されている事前に与えられた文書なしで,複数の選択問題解決を必要とする検査スタイル読み取り理解タスクに焦点を当てた。一般的な機械読み取り理解タスクとは異なり,関心のあるタスクは,詳細に豊かで意味のある複雑な問題に深く理解する必要がある。このような読み取り理解タスクは,初期の深い質問応答の変種と考えられる。この問題を解くためのハイブリッド解を提案した。第一に,質問におけるキーワードを得るための注意神経回路網。次に,検索ベースのモデルを用いて,各単語の重要性スコアを有する知識源における相対的証拠を検索した。最終的な選択は,質問と証拠の両方を考慮することによって行われる。著者らの実験結果は,著者らのシステムが中国のベンチマークに関する最先端の性能を与えて,非構造化知識源を使用するだけで,英語のデータセットに関してその有効性を示すことを示Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選択問題 ,  キーワード ,  有効性 ,  単語 ,  *英語 ,  ベンチマーク ,  神経回路網
準シソーラス用語： 読解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡張 ,  検索 ,  検査 ,  スタイル ,  読解 ,  理解