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J-GLOBAL ID：202002218352435126   整理番号：20A2705396

DCTのウェーブレットおよびスライス放射状エネルギー分布の統計的モーメントに基づく画像分類方式【JST・京大機械翻訳】

Image Classification Schemes Based on Statistical Moments of Wavelet and Sliced Radial Energy Distribution of DCT

著者 (2件)： Abbas Hashim (Department of Optics Techniques, College of Health and Medical Technology, Al Ayen University, Iraq) ,  George Loay E. (Assistance of the University president for Scientific Affair, University of Information Technology & communication, Iraq)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 928  号： 7  ページ： 072116 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テクスチャ認識は,特徴的な外観を持つ様々なパターン認識アプリケーションとテクスチャ分類において用いられる。本研究は,改善された分類決定を提供し,処理時間を著しく短縮するための改良方式を提供することを目的とする。本研究では,離散波形変換(DWT)と離散コサイン変換DCTを用いて,様々なテクスチャ画像からそれらを抽出することにより,テクスチャの識別特性を調べた。2組の特徴を提案した。第1のセットは従来のDCTを用いて抽出したが,第2はDWTを使用した。コサインドメインからの特徴をスペクトルの動径分布を用いて計算したが,ウェーブレットから抽出したものは種々の相対モーメントの統計的分布であった。4種類のユークリッド距離メトリックを分類決定目的に使用した。考慮した方法を,Salzburgテクスチャ画像データベースから32セットに属するテクスチャの475クラスに適用し,各セットはクラスあたり16の画像を保持し,合計7600の画像を試験した。各画像は色成分(すなわち赤,緑,青)の3つのバンドに分離された。平均と標準偏差の概念を計算し,各特徴の相互/内部散乱解析を決定し,利用できる最良の識別特徴を見出した。DWTの最終結果は試験セットで99.98,訓練セットで99.71であり,一方,DCTの最終結果は試験セットで99.06,訓練セットで96.77であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  パターン認識 ,  加工時間 ,  標準偏差 ,  *波束 ,  スペクトル ,  波形変換 ,  *エネルギー分布 ,  応用プログラム ,  *モーメント ,  画像データベース ,  DCT【変換】
準シソーラス用語： *画像分類 ,  Euclid距離 ,  テクスチャ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： DCT ,  ウェーブレット ,  スライス ,  放射状 ,  エネルギー分布 ,  統計 ,  モーメント ,  画像分類