社会ネットワークにおける弱いタイの推奨による構造多様性の強化【JST・京大機械翻訳】

Sanz-Cruzado Javier; Castells Pablo

文献

J-GLOBAL ID：202002218365252291 整理番号：20A1798874

社会ネットワークにおける弱いタイの推奨による構造多様性の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing structural diversity in social networks by recommending weak ties

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号： RecSys ’18 ページ： 233-241 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

接触推薦は,オンラインソーシャルプラットフォームにおける一般的機能,およびソーシャルネットワークおよび推薦システム分野における確立された研究トピックになった。予測と推薦のリンクは,精度目標問題として今日まで主に取り組まれている。本論文では,正しく予測されたリンクが等しくは等しくないかもしれないことを考慮して,異なる展望を提案した。接触推薦は,個々のユーザに対する孤立利得の和を超えて,全体としてネットワークの望ましい特性に向けてソーシャルネットワークの構造進化を駆動する機会をもたらし,明示的な推薦目標として評価および促進を望むかもしれない大域的特性を与える。この展望において,著者らはソーシャルネットワーク解析概念から引き出される関連多様性計量の定義を研究して,推薦者システムにおける以前の多様性概念にリンクする。特に,ネットワークの構造多様性を強化する手段として弱いタイ推薦の概念を詳述した。提案した計量の表示を示すために,Twitterデータによる実験を報告し,最先端の接触推薦法の状態が,著者らの計量に関してどのように比較するかを示した。精度のトレードオフを調べ,多様なリンク推薦が,フィルタ気泡を緩和する潜在的意味合いを持つネットワークを通して情報の流れにおける対応する多様性増強をもたらすことを示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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