文献

J-GLOBAL ID：202002218417435119   整理番号：20A0275672

人間活動と土地利用の地理学:ビッグデータアプローチ【JST・京大機械翻訳】

The geography of human activity and land use: A big data approach

著者 (5件)： Liu Wei (School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Liu Wei (Research Centre for Integrated Transport Innovation, School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Wu Wenjie (College of Economics, Jinan University, Guangzhou, 510632, China) ,  Thakuriah Piyushimita (School of Planning and Public Policy, Rutgers University, New Brunswick, NJ 08901, USA) ,  Wang Jianghao (Institute of Geographic Sciences & Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
資料名： Cities  (Cities)
巻： 97  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0261C  ISSN： 0264-2751  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の状況における位置ベースの社会的メディアの大規模データの応用は,伝統的な国勢データが乏しい発展途上国における都市の生活性を理解するための新しい代替戦略を提供する。本論文では,中国のTントな社会的メディア利用強度の空間的時間的分布が,細かいスケールで人間活動の地理的パターンをモデル化するための代理として効果的に使用できることを実証した。著者らの結果は,人間活動の空間的に時間的に文脈化された性質が土地利用混合特性に依存することを示唆する。仮想世界で収集されている社会的メディアデータのビリオンにより,本研究の知見は,人間活動の密度,規則的または無秩序な地理的パターンを描写するための土地利用政策が都市生活にとって重要であることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発展途上国 ,  地理学 ,  都市 ,  ビリオン ,  モデリング ,  *土地利用
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  土地利用政策 ,  仮想世界 ,  大規模データ ,  人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ビッグデータ ,  人間活動 ,  土地利用

分類 (1件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間活動 ,  土地利用 ,  地理学