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J-GLOBAL ID：202002218514793183   整理番号：20A0611618

PRIMPLE ユーザプロファイルのためのプライバシーリスク緩和【JST・京大機械翻訳】

PRIMULE: Privacy risk mitigation for user profiles

著者 (8件)： Pratesi Francesca (ISTI - CNR, Pisa, Italy) ,  Pratesi Francesca (University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Gabrielli Lorenzo (ISTI - CNR, Pisa, Italy) ,  Cintia Paolo (ISTI - CNR, Pisa, Italy) ,  Cintia Paolo (University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Monreale Anna (ISTI - CNR, Pisa, Italy) ,  Monreale Anna (University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Giannotti Fosca (ISTI - CNR, Pisa, Italy)
資料名： Data & Knowledge Engineering  (Data & Knowledge Engineering)
巻： 125  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0823B  ISSN： 0169-023X  CODEN： DKENEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 携帯電話データの利用可能性は,異なるデータ駆動ツールの開発を奨励し,社会科学研究を支援し,新しいデータ源を標準公式統計に提供する。しかし,この種のデータは個人情報と個人情報の推論を可能にするため,プライバシーの懸念を受けている。本論文では,プライバシーリスク軽減戦略であるPRIMULEを提案することにより,携帯電話データから導出したユーザプロファイルの共有に関連するプライバシー問題に取り組んだ。そのような方法は,データの集合におけるリスクユーザを系統的に同定するための方法論を提供するプライバシーリスク評価フレームワーク(Pratesiら,2018)に依存している。実世界データに関する広範な実験により,モバイルユーザプロファイルの品質と社会計(Furlettiら,2013)のような分析サービスに対するこれらのプロファイルの有用性の観点からPRIMULE戦略の有効性を示し,都市ユーザ分類のためのデータマイニングツールを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  都市 ,  携帯電話 ,  *利用者プロファイル ,  データマイニング ,  有効性 ,  プライバシー
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  データ駆動 ,  *リスク低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 携帯電話データ ,  コール詳細記録 ,  プライバシー ,  匿名化

分類 (1件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： ユーザプロファイル ,  プライバシー ,  リスク緩和