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J-GLOBAL ID:202002218523613994   整理番号:20A1521751

ロバスト出力のみモード同定のためのフルフィールド,高空間次元測定の親和性伝搬クラスタリング:概念実証研究【JST・京大機械翻訳】

Affinity propagation clustering of full-field, high-spatial-dimensional measurements for robust output-only modal identification: A proof-of-concept study
著者 (4件):
資料名:
巻: 483  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0503A  ISSN: 0022-460X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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モデル次数の決定は,特に,いくつかのモードが弱く励起される出力のみあるいは操作モード同定において,システム同定における挑戦的な問題である。安定化ダイアグラム法(スペクトル情報)のような既存の方法は有効であるが,それらは高次元データにスケールせず,通常,構造動力学の高忠実度特性化のために必要であり,写真測量やレーザ振動計のような光学的方法を用いた新しい全視野測定技術において利用可能になった。この概念実証研究では,完全場測定(即ち,非常に密な空間測定点)を効率的に処理し,相互作用的に利用することにより,基本構造の高空間次元モードパラメータのロバスト出力のみ同定のための,新しいノンパラメトリックデータ駆動手法を提案した。特に,まずシステムモデルを過大評価し,それらのモード周波数と完全場,高空間次元モード形状に関連した候補モードのプールを生成した。これは,著者らの定式化における活性モードである活性クラスタが「メッセージパス」手順から出現し,クラスタ数(モードまたはモデル次数)の事前決定を必要としない,親和性伝播クラスタリング(APC)と呼ばれるデータ駆動法により達成される。次に,安定化ダイアグラム法における物理的および偽モードを識別するためのスペクトル情報を用いるよりも,各候補モードに関連した空間,全視野モード形状を利用し,可視化する。いくつかの既存の方法と比較して,基本的な構造モデルに関する広範な実験を行った。結果は,新しい方法が,高空間次元モードパラメータの同定のために計算的に効率的であり,全視野測定を利用することによって弱いモードを同定するのにロバストであることを示した。また,複雑な形状(形状)を有する構造に対するその適用性と限界を議論した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
構造動力学  ,  振動の励起・発生・測定 

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