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J-GLOBAL ID：202002218536798806   整理番号：20A1926661

モバイルエッジ計算のための階層的エネルギー最適化の調査 エンドデバイスからクラウドへの展望【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Hierarchical Energy Optimization for Mobile Edge Computing A Perspective from End Devices to the Cloud

著者 (6件)： Cong Peijin (East China Normal University, Shanghai, China) ,  Zhou Junlong (Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Li Liying (East China Normal University, Shanghai, China) ,  Cao Kun (East China Normal University, Shanghai, China) ,  Wei Tongquan (East China Normal University, Shanghai, China) ,  Li Keqin (State University of New York, New Paltz, New York)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 53  号： 2  ページ： 1-44  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線技術の発展により,様々な新しいモバイルアプリケーションは,重要な注目を引きつけ,日常生活を急激に変化させる。拡張現実感と物体認識のような応用は,限られた資源とエネルギーでモバイルデバイスで巨大な圧力を発揮する厳しい遅延と強力な処理能力を要求する。本論文では,モバイルデバイスエネルギー最適化のための技術の調査を,装置設計および操作の階層,計算オフロード,無線データ伝送,およびオフロード計算のクラウド実行において提示した。ハードウェアとソフトウェアの側面からのモバイルデバイスのためのエネルギー管理戦略を最初に論じて,次に,装置エネルギー消費のための応用応答時間を取引するモバイルアプリケーションのためのエネルギー効率の良い計算オフロードフレームワークを,次に論じた。次に,伝送エネルギーを減らす効率的無線データ通信のための技術を要約した。最後に,様々なクラウドにおけるアプリケーションコンポーネントまたはタスクの実行メカニズムをさらに記述し,モバイル機器のための省エネルギー機会を提供した。著者らは,それらの類似性と差異を強調するために,デバイスと応用の重要な特性に基づく研究作業を分類した。本調査は,モバイル機器に関するエネルギー管理機構への研究者への洞察を与え,この分野におけるより多くの研究努力のためのデバイスエネルギー消費の最適化の重要性を強調する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  データ通信 ,  物体認識 ,  無線伝送 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  スループット ,  モバイルコンピューティング ,  拡張現実感
準シソーラス用語： データ伝送 ,  ワイヤレス ,  モバイルデバイス ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 計算オフローディング ,  エネルギー最適化 ,  モバイルクラウドコンピューティング(MCC) ,  モバイルコンピューティング(MC) ,  モバイル装置 ,  モバイルエッジコンピューティング(MEC) ,  無線通信

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： モバイル ,  エッジ ,  計算 ,  エネルギー最適化 ,  調査 ,  クラウド ,  展望