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J-GLOBAL ID:202002218546964438   整理番号:20A0770519

スマートフォン用3D超薄ガラスの高精度成形プロセスに関する持続可能な性能の分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing sustainable performance on high-precision molding process of 3D ultra-thin glass for smart phone
著者 (12件):
資料名:
巻: 255  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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超薄曲線(2.5D,3D)ガラスは,最近開発されたスマートフォンで広く使われており,それに対する市場要求は着実に増加している。高精度超薄ガラス成形プロセス(UTGMP)はスマートフォン用の高品質2.5D/3D超薄ガラスの製造において非常に重要である。しかし,その高いエネルギー消費と低い通過率を持つUTGMPは環境に優しいとは考えられていない。したがって,本研究では,3D超薄ガラスの成形プロセスの持続可能性を包括的に調べた。まず,ガラス成形装置の検討を含めて,超薄型3Dガラス成形プロセスについて述べ,ガラス熱形成の原理について解説した。第二に,熱機械結合モデルを提案して,超薄ガラスの温度と内部応力の分布に及ぼす負荷熱と圧力の影響を研究した。結果は,かなりの量の応力が端部に集中し,孔とスロットに集中していることを示した。一連の実験を行い,プロセスのエネルギー消費,通過速度,および炭素排出レベルに及ぼす種々のUTGMPパラメータのそれぞれの影響を明らかにした。その結果,エネルギー消費に及ぼす負荷温度の主な影響の割合は23.65%であることが分かったが,パス率に対する適用圧力の持続時間の割合は52.48%と決定された。最適プロセスパラメータ組合せを,上記の研究結果を分析することによって決定して,次に,量子挙動粒子群最適化(QPSO)と逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)を利用するハイブリッド知的最適化アルゴリズムにおいてそれらを実行した。このアルゴリズムは,エネルギー消費と炭素排出量が,比較的高い通過率(すなわち,70%以上)で,それぞれ3.39%と3.45%減少することができることを明らかにした。最終的に,UTGMPに対する提案された組合せは,持続可能な製造要件を満たすために,0.756kW以上の・/pcsを消費するだけでなく,通過率の少なくとも60%~76%を達成することができる。したがって,本研究は,超薄湾曲ガラスの持続可能な製造のための高精度ガラス成形プロセスの有効な応用に貢献する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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資源回収利用  ,  環境問題 
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