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J-GLOBAL ID：202002218553969027   整理番号：20A0632374

薬物と物質の消費を予測するための人工知能に基づく技術の応用 系統的マッピングレビュー【JST・京大機械翻訳】

Application of Techniques Based on Artificial Intelligence for Predicting the Consumption of Drugs and Substances. A Systematic Mapping Review

著者 (6件)： Torres-Carrion Pablo (Universidad Tecnica Particular de Loja, San Cayetano Alto S/N, Loja, Ecuador) ,  Reategui Ruth (Universidad Tecnica Particular de Loja, San Cayetano Alto S/N, Loja, Ecuador) ,  Bustamante Byron (Universidad Tecnica Particular de Loja, San Cayetano Alto S/N, Loja, Ecuador) ,  Gordon Jorge (Universidad Tecnica del Norte, Ibarra, Ecuador) ,  Boada Maria Jose (Universidad Politecnica Salesiana, Quito, Ecuador) ,  Ruisoto Pablo (Universidad de Salamanca, Salamanca, Spain)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1194  ページ： 39-52  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アルコール,薬物及び物質の消費は世界中で最も重大な公衆衛生問題の一つであり,特に暴力に関連する社会的結果,研究の放棄,家族崩壊及び増加消費で強化される薬物輸送の大きな問題に起因する。さらに,人工知能は学際的知識の領域として統合され,変数と指標のアジャイル関係を支援し,人間と材料実体の行動パターンの発見を容易にする。この観点から,本研究は,知識のこれらの領域の結合において実施された研究に関する普遍的指標を詳述する。ScopusとWoSデータベースに索引付けされた雑誌の科学論文から系統的な検索を行った。これらの地域における可能な将来の研究を容易にするための科学的生産に関して,サブエリア,国,研究者,問題点によって組織化された展示がある。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  アルコール ,  データベース ,  暴力行為 ,  公衆衛生 ,  予測モデル ,  境界領域
準シソーラス用語： Scopus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 薬物の消費 ,  人工知能 ,  系統的マッピングレビュー ,  予測モデル

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 薬物 ,  物質 ,  消費 ,  予測 ,  人工知能 ,  応用 ,  系統 ,  マッピング ,  レビュー