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J-GLOBAL ID：202002218592900106   整理番号：20A2632341

複雑な地形を持つ領域における太陽放射照度ダウンスケーリング精度に対する分解とクリギングモデルの影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of decomposition and kriging models on the solar irradiance downscaling accuracy in regions with complex topography

著者 (4件)： Bessafi Miloud (Laboratoire D’Energetique, D’Electronique et Procedes (LE2P), University of Reunion Island, Reunion Island, France) ,  Oree Vishwamitra (Electrical and Electronic Eng Dept, University of Mauritius, Reduit, Mauritius) ,  Khoodaruth Abdel (Mechanical and Production Eng Dept, University of Mauritius, Reduit, Mauritius) ,  Chabriat Jean-Pierre (Laboratoire D’Energetique, D’Electronique et Procedes (LE2P), University of Reunion Island, Reunion Island, France)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 162  ページ： 1992-2003  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの小島州は,発電のための化石燃料へのそれらの過度の緩和を試みる試みにおいて,太陽光発電に重く投資する計画である。豊富な太陽エネルギー資源を効率的に利用するために,これらの島は信頼できる太陽放射照度データを必要とする。しかし,それらの火山起源から生じる地形効果は,しばしば太陽資源における強い変動性と不確実性をもたらす。この状況において,衛星ベースのモデルは地上ベースの測定に対する効果的な代替を示す。衛星画像の大きな空間分解能とそれらが無視する地形関連効果を補償するために,異なるダウンスケーリングアプローチを適用した。それにもかかわらず,これらの方法の精度は用いた太陽放射分解モデルに影響される。さらに,太陽放射の空間依存性を特性化するためのクリギングプロセスで用いたバリオグラムモデルは,結果に著しい影響を与える。本研究では,異方性解析に対する7つの放射線分解モデルの性能と,太陽放射照度の空間補間のための7つのバリオグラムモデルを比較した。43観測所での地上測定の密なネットワークを用いて,異なるモデルの精度を評価した。結果は,Maternバリオグラムと結合したYao放射モデルが最良の結果を与えることを明らかにした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  *太陽放射 ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  放射線分解 ,  太陽エネルギー ,  火山 ,  地形効果 ,  化石燃料 ,  太陽光発電 ,  衛星利用画像 ,  *クリギング
準シソーラス用語： バリオグラム ,  ダウンスケーリング ,  *太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 太陽資源 ,  ダウンスケーリング ,  衛星ベース ,  異方性 ,  クリギング

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地形 ,  太陽放射照度 ,  ダウンスケーリング ,  分解 ,  クリギングモデル