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J-GLOBAL ID：202002218610127925   整理番号：20A0377694

自己組織化マップによる画像タグ精密化【JST・京大機械翻訳】

Image Tag Refinement with Self Organizing Maps

著者 (3件)： Ustunkok Tolga (Atilim University,Department of Software Engineering,Ankara,Turkey) ,  Acar Ozan Can (Atilim University,Department of Software Engineering,Ankara,Turkey) ,  Karakaya Murat (Atilim University,Department of Software Engineering,Ankara,Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： UBMYK  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,データ共有はこれまでより速くなった。この速度は新しい探索法を必要とする。データにアクセスする最も一般的な方法は,そのタグを探索することである。従って,画像からタグを生成することは,評判を急速に獲得する研究領域である。本研究では,自己組織化マップを利用することにより,画像捕捉を精密化することを目的とした。特徴ベクトルとして画像と捕獲対を抽出し,次にそれらのベクトルをクラスタ化した。類似の含有量を持つベクターは互いに近いクラスターを形成した。これらのクラスタの助けを借りて,元のタグに存在しないいくつかの関連タグを得ることを希望する。広範な実験を行い,初期結果を示した。これらの結果によると,提案したモデルは54%の精度スコアで合理的に良く機能した。最後に,将来の研究のリストを提供することにより,著者らの研究を結論した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 精密化 ,  *自己組織化特徴マップ ,  ベクトル ,  ベクター ,  クラスタ化 ,  捕獲 ,  クラスタ
準シソーラス用語： 特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己組織化マップ ,  タグ ,  精密化