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J-GLOBAL ID：202002218627252366   整理番号：20A0535178

説明可能AIシステムに向けた最初の知識グラフ推論チャレンジ2018に関する報告【JST・京大機械翻訳】

Report on the First Knowledge Graph Reasoning Challenge 2018 Toward the eXplainable AI System

著者 (15件)： Kawamura Takahiro (National Agriculture and Food Research Organization, Tokyo, Japan) ,  Egami Shusaku (National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology, Tokyo, Japan) ,  Tamura Koutarou (NRI Digital, Ltd., Yokohama, Japan) ,  Tamura Koutarou (Nomura Research Institute, Ltd., Tokyo, Japan) ,  Hokazono Yasunori (Nomura Research Institute, Ltd., Tokyo, Japan) ,  Ugai Takanori (Fujitsu Laboratories Ltd., Kanagawa, Japan) ,  Koyanagi Yusuke (Fujitsu Laboratories Ltd., Kanagawa, Japan) ,  Nishino Fumihito (Fujitsu Laboratories Ltd., Kanagawa, Japan) ,  Okajima Seiji (Fujitsu Laboratories Ltd., Kanagawa, Japan) ,  Murakami Katsuhiko (Fujitsu Laboratories Ltd., Kanagawa, Japan) ,  Takamatsu Kunihiko (Kobe Tokiwa University, Kobe, Japan) ,  Sugiura Aoi (Kobe City Nishi-Kobe Medical Center, Kobe, Japan) ,  Shiramatsu Shun (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Zhang Xiangyu (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Kozaki Kouji (Osaka Electro-Communication University, Osaka, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12032  ページ： 18-34  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識グラフ推論のための新しい挑戦は2018年に始まった。深い学習は人工知能(AI)技術の広範な社会問題への応用を促進した。したがって,AI決定の理由を説明することは,AI技術の安全で安全な使用を確実にするために重要になっている。そこで,著者らは,日本学会のセマンティックWebとオントロジーに関する特別な関心グループが,良く知られているSherlock Holmes mysttery層のオープン知識グラフに基づく合理的な説明を提供しながら,その理由および/または推定を行う技術の挑戦的な呼び出しを組織化した。本論文は,知識グラフ構築,推論および/または推定のために提案された技術,評価メトリックス,および結果を含む2018年に開催された最初の挑戦の要約報告を提示した。最初の賞は,制約充足問題として問題を定式化し,軽量形式的方法を用いて解いた手法に従った。第2の賞は,SPARQLとルールを用いたアプローチを行った。最良の資源賞は,Sherock Holmesのすべての文章から文字の単語埋め込みを構築したサブミッションに進んだ。そして,最良のアイデア賞は,議論マルチエージェントモデルになった。本論文では,2019年の次の課題に対する計画と課題について結論した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  定式化 ,  制約充足問題 ,  マルチエージェントモデル ,  機械学習 ,  *人工知能システム ,  単語 ,  オントロジー
準シソーラス用語： セマンティックWeb , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知識グラフ ,  オープンデータ ,  推論 ,  機械学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 説明 ,  AIシステム ,  知識グラフ ,  推論 ,  報告