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J-GLOBAL ID：202002218632455717   整理番号：20A0836896

ICNフィブの凝集効果を改善するためのCDNのコンテンツ配置の設計【JST・京大機械翻訳】

Designing Content Placement of CDN for Improving Aggregation Effect of ICN FIBs

著者 (3件)： Sasaki Yu (Fukuoka University,Faculty of Engineering,Fukuoka,Japan,814-0180) ,  Kamiyama Noriaki (Fukuoka University,Faculty of Engineering,Fukuoka,Japan,814-0180) ,  Ji Yusheng (National Institute of Informatics,Tokyo,Japan,101-8430)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICOIN  ページ： 130-135  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報中心ネットワーク(ICN)は,ディジタルコンテンツとモノのインターネット(IoT)データを効率的に配信できる新しいネットワークアーキテクチャとして広く注目されている。しかし,ICNルータのFIB(転送情報ベース)のプレフィックス集約は,組織名が位置に依存しないため困難である。本論文では,ICNルータのFIBsのサイズを効果的に低減するために,ルータにおけるコンテンツの元を割り当てる方法としてCDN(コンテンツ配信ネットワーク)を使用することを提案した。Webコンテンツ位置の測定データを用いて,ルータにおけるWebコンテンツ割当の提案アルゴリズムを評価し,提案方法がFIBsのサイズを平均約45%低減できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテンツ ,  基幹回線 ,  ディジタルコンテンツ ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： Webコンテンツ ,  コンテンツ配布 ,  プレフィックス ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ICN ,  凝集効果 ,  CDN ,  コンテンツ ,  設計