文献

J-GLOBAL ID：202002218665401972   整理番号：20A1998055

1ビット圧縮センシングを用いたコグニティブ無線ネットワークのための協調スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Collaborative spectrum sensing for cognitive radio networks by using 1-bit compressed sensing

著者 (1件)： Yan Shengnan (Yanshan University, Qinhuangdao, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCIP ’18  ページ： 289-293  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的スペクトル共有を可能にするための必須タスクとして,広帯域コグニティブ無線(CR)ネットワークにおけるスペクトルセンシングは,高いサンプリング圧力,巨大なデータ伝送オーバヘッド,および深刻なチャネルフェージングのために,非常に挑戦的になる。これらの課題を克服するために,本論文では1ビット圧縮センシング(CS)に基づく協調スペクトルセンシング方式を提案した。各SUは局所1ビットCSを実行し,信号再構成を介してそれ自身の推定サポートセットを得る。関節スパース性を利用するために,すべてのサポート集合を融合中心(FC)で融合し,融合結果を先験的情報として用いて次の局所信号再構成を誘導した。サポート推定ベクトルによる加重バイナリ反復ハード閾値(BIHT)アルゴリズムを提案して,第2の再構成を実行した。シミュレーション結果は,提案した方式が低通信と計算負荷で有効なスペクトル検出を達成できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  通信 ,  広帯域
準シソーラス用語： データ伝送 ,  スパース性 ,  オーバヘッド ,  計算負荷 ,  *コグニティブ無線 ,  信号再構成 ,  *圧縮センシング ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 1ビット圧縮センシング ,  コグニティブ無線 ,  協調スペクトルセンシング

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビット ,  圧縮センシング ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング