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J-GLOBAL ID:202002218680708952   整理番号:20A1929418

リンク予測における構造的新規性と多様性【JST・京大機械翻訳】

Structural Novelty and Diversity in Link Prediction
著者 (3件):
資料名:
号: WWW ’18  ページ: 1347-1351  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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リンク予測は,ソーシャルネットワーク分野における精度目標問題として主に取り組まれている。リンク予測法が適用されるソーシャルネットワークに持つかもしれない他の次元と効果を考慮した問題に関する異なる展望を論じた。特に,予測リンクがネットワークに追加されるならば,構造効果を考察した。予測精度,すなわち新規性と多様性を超えて,さらなるユーティリティ次元を考察した。ソーシャルネットワーク解析,推薦システムおよび情報検索から,特定のネットワーク,新規性,および多様性メトリックスのこの目的に対する適応を検討した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  ネットワーク法  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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