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J-GLOBAL ID:202002218688195037   整理番号:20A0206020

セルラネットワークにおけるセルID追跡に対するKNN探索ベース軌道クローキング【JST・京大機械翻訳】

KNN search-based trajectory cloaking against the Cell-ID tracking in cellular network
著者 (5件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 965-980  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1043A  ISSN: 1432-7643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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強力な位置決め能力を持つ広く使われているスマートフォンは,ユーザが正確な物理的位置を見出すことを容易にする。しかし,これはユーザの地理位置情報を明らかにし,ユーザのリアルタイムトラッキングを可能にする。例えば,Cell-ID位置決めにおいて受信された数(すなわち,Cell-ID)の順序に基づいて,実体は,彼の同意なしで,人の運動経路へのアクセスを得ることができる。著者らは,人の軌跡が追跡されるならば,すべての訪問が暴露される可能性があると主張する。したがって,移動位置決めに対する軌道クローキングが緊急に必要である。本論文では,ダミー基地局交換(DBSR)アルゴリズムを提案した。それは,主にダミー軌道匿名性のアイデアを使用して,真のCell-IDを,ネットワークによって提供された真のCell-IDを偽であるが,近くのCell-IDに置き換えることによって達成した。また,Androidに基づくスマートフォン上にDBSRアルゴリズムを実装し,その性能を評価した。実験結果により,DBSRアルゴリズムは,セルラネットワークにおける単一基地局位置決めによって引き起こされたプライバシー侵害に,効率的に取り組むことができた。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  システム・制御理論一般 

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