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J-GLOBAL ID：202002218696664390   整理番号：20A1863457

大規模解析におけるハリケーンタミング歪のような岩石【JST・京大機械翻訳】

Rock you like a hurricane taming skew in large scale analytics

著者 (5件)： Bindschaedler Laurent (Ecole Polytechnique Federale de, Lausanne (EPFL)) ,  Malicevic Jasmina (Ecole Polytechnique Federale de, Lausanne (EPFL)) ,  Schiper Nicolas (Logitech) ,  Goel Ashvin (University of Toronto) ,  Zwaenepoel Willy (Ecole Polytechnique Federale de, Lausanne (EPFL))
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： EuroSys ’18  ページ： 1-15  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のクラスタコンピューティングフレームワークは,歪みデータ分布,処理時間,および機械速度のため,負荷不均衡と限られた並列性に悩まされる。現在のシステムにおけるこれらの課題の根底にある原因は,それらが静的に仕事を分割することである。ハリケーンは,新しい方法でスキューを首尾良く行う高性能大規模データ分析システムである。ハリケーンは,ランタイムでノードによって観察される負荷に基づく適応作業分割を実行する。過負荷ノードは,それらの実行時に,それらのタスクのクローンを,それらの実行中に,元のデータのサブセットを処理する各クローンで,スパウンできる。これにより,このシステムは負荷不均衡に適応し,動的にタスク並列性を調整して,スキューを巧みに処理できる。この設計を,すべてのノードにわたって拡張データによってサポートし,ノードが分散方法でデータを検索することを可能にする。結果は,Hurricaneがタスクを通して自動的に負荷をバランスさせ,高速完了時間を確実にするということである。典型的な解析的作業負荷に関するHurricaneの性能を評価し,それがすべての場合において良好なCPUとストレージ利用を確実にするので,均一と歪んだデータセットの両方に対して最先端のシステムを大幅に凌ぐことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  *岩石 ,  ハリケーン ,  クローン ,  過負荷
準シソーラス用語： クラスタコンピューティング ,  ストレージ装置 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (19件)： 適応作業分割 ,  解析学 ,  バッグ ,  バッチサンプリング ,  ビッグデータ ,  チャンク ,  クラスタコンピューティング ,  分散ストレージ ,  分散スケジューリング ,  細粒分割 ,  高性能 ,  ハリケーン ,  後期結合 ,  負荷バランス ,  合流 ,  再分配 ,  スキュー ,  貯蔵分解 ,  タスククローニング

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模解析 ,  歪 ,  岩石