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J-GLOBAL ID：202002218725871976   整理番号：20A1151745

橋応答統計情報に基づく知的損傷同定法【JST・京大機械翻訳】

Intelligent damage identification based on statistical parameters of bridge responses

著者 (6件)： Jiang Yongjian (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641) ,  Liu Yiping (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641) ,  Zhou Licheng (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641) ,  Liu Zejia (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641) ,  Cheng Nan (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641) ,  Tang Liqun (華南理工大学 土木与交通学院,广東 广州 510641;華南理工大学 亜熱帯建筑科学国家重点実験室,广東 广州 510641)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 12  ページ： 1667-1671  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 研究対象として珠江黄浦大橋北部の斜張橋を取り上げて,ランダム流動による橋梁の歪応答を有限要素モデルによって計算し,さらに,歪応答統計情報を採用した。ランダムフォレストと勾配リフティングディシジョンツリーの2種類の機械学習アルゴリズムを導入し、損傷ケーブルに対して識別を行い、橋の応答統計情報と機械学習による損傷識別方法を提案した。計算結果により、この方法は損傷定位と定量においていずれも良好な効果を示し、大スパン橋の実用可能性と有効性を検証した。提案した方法は,橋の長期健康監視データを有効に利用するために,損傷同定のためのアイデアを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スパン ,  ケーブル ,  *斜張橋 ,  定位 ,  有効性 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 歪応答 ,  ランダムフォレスト ,  *統計情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  橋梁工学一般  (RC06010Y) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 橋 ,  応答 ,  統計情報 ,  損傷同定