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J-GLOBAL ID:202002218732082805   整理番号:20A2129737

仮想サンプル生成技術に基づくポインタメータ認識方法【JST・京大機械翻訳】

A pointer meter recognition method based on virtual sample generation technology
著者 (6件):
資料名:
巻: 163  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在,ポインタメータ認識法は従来の画像処理技術を利用する。そのような技術は複雑で,不安定であり,リアルタイム認識の要求を満たすことができない。これらの問題に取り組むために,畳込みニューラルネットワークに基づく認識モデルを本研究で提案する。しかし,認識モデルを訓練するために,多数の実際の機器画像を得ることは困難である。本論文では,新しい仮想サンプル生成技術を提案し,少数の実装置画像から多数の画像を生成し,認識モデルを訓練した。提案手法は,エンドツーエンド認識モデルのような訓練されたポインタメータ認識モデルで使用されるオリジナル画像を前処理する必要はない。シミュレーションデータ,テストベッドデータ,および工学的応用は,提案方法が照明と他の複雑な応用シナリオの干渉の下で,比較方法より良いことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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医用画像処理  ,  流体の実験・試験・測定方法及び装置  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  ,  核酸一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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