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J-GLOBAL ID：202002218794195818   整理番号：20A0820557

分散光ファイバセンシングシステムのための並列計算技術【JST・京大機械翻訳】

Parallel Computation Technology for Distributed Optical Fiber Sensing System

著者 (7件)： Jin Baoquan (Taiyuan University of Technology,Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems (Ministry of Education and Shanxi Province),Taiyuan,China,030024) ,  Wang Yu (Taiyuan University of Technology,Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems (Ministry of Education and Shanxi Province),Taiyuan,China,030024) ,  Lv Yuejuan (Taiyuan University of Technology,Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems (Ministry of Education and Shanxi Province),Taiyuan,China,030024) ,  Liu Xin (Taiyuan University of Technology,Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems (Ministry of Education and Shanxi Province),Taiyuan,China,030024) ,  Bai Qing (Taiyuan University of Technology,Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control Systems (Ministry of Education and Shanxi Province),Taiyuan,China,030024) ,  Zhang Hongjuan (Taiyuan University of Technology,College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan,China,030024) ,  Gao Yan (Taiyuan University of Technology,College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan,China,030024)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PIERS - Fall  ページ： 1584-1587  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散光ファイバセンシング(DOFS)システムは,センシング距離とサンプル速度の改善により大量のデータの問題を存在し,DOFSシステムのリアルタイム性能が悪くなる。図形処理装置(GPU)に基づく並列計算技術を提示して,データ処理をスピードアップして,リアルタイム性能を改良した。データの高速並列処理の鍵は,データ操作の時間を短縮するために同じ命令を実行するために複数のスレッドの配置にある。位相敏感な光時間領域反射計(Φ-OTDR)システムのための従来のデータ処理方法として,微分蓄積アルゴリズムは振動位置を実現することができて,システムのSNRを改良することができた。アルゴリズムのためのこの同時処理技術の妥当性を検証し,実験した。GPUに費やされた計算時間は1.6μsであり,2020m長の光ファイバに対する中央処理ユニット(CPU)より21250倍速い。この技術は微分蓄積アルゴリズムを著しく加速する。データの量が膨大であるとき,Brillouin光時間領域反射計(STFT-BOTDR)システムに基づく従来の短時間Fourier変換は,連続操作によるより長いデータ復調時間を有した。さらに,アルゴリズムは互いに干渉することなくセグメントで処理できる。これらの特性に基づいて,GPUに基づくこの並列処理技術を,データ復調プロセスを加速し,アルゴリズムの実行効率を大いに改善するために選択することができた。同じBrillouin散乱時間領域信号と累積平均の数が8192であるので,GPUで実行される信号復調の時間は116.3秒である。それはCPUのそれより25倍速い。結論として,GPUに基づく並列計算技術は,データ処理をスピードアップし,DOFSシステムのリアルタイム性能を強化することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 並列処理 ,  *光ファイバ ,  連続操作 ,  微分 ,  スレッド ,  Brillouin散乱 ,  位相 ,  図形処理 ,  復調 ,  反射率計 ,  *並列演算 ,  データ処理 ,  アルゴリズム ,  処理装置
準シソーラス用語： 時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 光ファイバ ,  センシングシステム ,  並列計算