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J-GLOBAL ID：202002218805733937   整理番号：20A1607766

網羅性を重視した学術論文に対する検索手法

著者 (2件)： 福田悟志 (九大) ,  冨浦洋一 (九大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： IFAT-139  ページ： Vol.2020-IFAT-139,No.2,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2020年07月24日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 研究の新規性を確認するための学術論文検索では,膨大な論文集合から情報要求に関連する論文を網羅的に発見する必要がある.しかし,検索クエリを工夫するだけで網羅的な検索を達成するには限界がある.本研究では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)によるトピック分析を用いることで,検索クエリに関連する論文を網羅的に発見するためのランキング手法を提案した.この手法は,トピック分析結果を介して,抄録および検索クエリ内の各語をトピックに置き換えたトピックレベルでのブーリアン検索に基づいている.そして,LDAに与えるパラメータの設定が異なる複数のトピック分析を行い,それぞれのトピック分析結果を用いてトピックベースのブーリアン検索を実行することで得られた結果を統合することで,論文をランク付けた.さらにこのランキング結果を,従来のクエリベースの情報検索モデルによるランキング結果と統合させた.NTCIR-1,2データセットを用いて評価した結果,一定の数の検索結果に含まれる関連論文の数という観点から,2種類のランキング結果を統合することで,従来の検索モデルと比べて高い再現率を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *論文 ,  *情報検索 ,  性質 ,  *推定 ,  *分類 ,  分析 ,  比率 ,  意味解析 ,  *シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： *学術論文 ,  *網羅的検索 ,  網羅性 ,  *潜在的ディリクレ配分 ,  トピック分析 ,  再現率 ,  *ブーリアン検索

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (17件)：

• Salton, G. and McGill, M. (Eds.): Introduction to Modern Information Retrieval, McGraw-Hill (1983).
• Kosmopoulos, A., Androutsopoulos, I., and Paliouras, G.: Biomedical Semantic Indexing Using Dense Word Vectors in BioASQ, Biomedical Semantics (2015).
• Zhai, C. and Lafferty, J.: A Study of Smoothing Methods for Language Models Applied to Information Retrieval, ACM Transactions on Information Systems, Vol. 22, No. 2, pp. 179-214 (2004).
• Wei, X. and Croft, W.B.: LDA-based Document Models for Ad-hoc Retrieval, Proc. SIGIR, pp.178-185 (2006).
• Kim, Y., Seo, J., and Croft, W.B.: Automatic Boolean Query Suggestion for Professional Search, Proc. SIGIR, pp. 825-834 (2011).

タイトルに関連する用語 (5件)： 網羅性 ,  重視 ,  学術論文 ,  検索 ,  手法