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J-GLOBAL ID：202002218840420191   整理番号：20A0127956

環境微粒子状物質への個々のレベル長期曝露を評価するための時空間的土地利用回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

A spatiotemporal land-use-regression model to assess individual level long-term exposure to ambient fine particulate matters

著者 (11件)： Liu Tao (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Liu Tao (General Practice Center, Nanhai Hospital, Southern Medical University, Foshan, 528200, China) ,  Xiao Jianpeng (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Zeng Weilin (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Hu Jianxiong (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Liu Xin (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Dong Moran (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Wang Jiaqi (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Wan Donghua (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Ma Wenjun (Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430, China) ,  Ma Wenjun (General Practice Center, Nanhai Hospital, Southern Medical University, Foshan, 528200, China)
資料名： MethodsX  (MethodsX)
巻： 6  ページ： 2101-2105  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3021A  ISSN： 2215-0161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2015年から2016年にかけて中国広東省に登録された6627人の成人の間で,微粒子状物質(PM2.5)への個々のレベルの長期曝露を評価する時空間的土地利用回帰(ST-LUR)モデルを確立することを目的とした。著者らは,2013年4月から2016年12月までの各大気質モニタリングステーションと参加者の住宅アドレスの,毎週平均PM2.5濃度(大気質監視ステーションからの)と可視性,人口密度,道路密度と土地利用のタイプを収集した。これらの時空間データを用いてST-LURモデルを確立し,各個人住宅アドレスの週平均PM2.5濃度を推定するために用いた。データ解析をRソフトウェア(バージョン3.5.1)により行い,SpatoTempalパッケージを用いた。結果は,1300mのバッファ半径を用いて抽出された土地利用データを適用するST-LURモデルが最も良いモデリング適合性を有することを示した。10倍交差検証の結果は,R2が88.86%,RMSE(Root平均二乗誤差)が5.65μg/m3であることを示した。各参加者について,調査の日前のPM2.5の2年平均を計算した。本研究は,大気汚染の健康影響に関する理解を広げる可能性がある,大気PM2.5への個々のレベル長期曝露を正確に評価する新しい方法を提供した。空間時間的土地利用回帰(ST-LUR)モデルにおける変数入力は,可視性,人口密度,道路密度,土地利用のタイプを含んでいる。土地利用データは,緩衝半径1300mを用いて抽出されるべきである。ST-LURモデルのR2は88.86%であり,RMSEは5.65μg/m3であり,モデルの良好な性能を示す。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  PM2.5 ,  *土地利用 ,  独立住宅 ,  人口密度 ,  ソフトウェア ,  モデリング ,  道路 ,  データ解析 ,  大気汚染 ,  可視度
準シソーラス用語： *土地利用回帰 ,  *土地利用回帰モデル ,  *長期曝露 ,  *粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 時空間土地利用回帰(ST-LUR)モデル ,  大気汚染 ,  曝露評価 ,  土地利用回帰モデル ,  人間の健康

分類 (1件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境 ,  粒子状物質 ,  長期曝露 ,  評価 ,  時空間 ,  土地利用回帰モデル