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J-GLOBAL ID:202002218867069432   整理番号:20A2274139

Search@Home:最適化問題を研究するための市販のOff-the-Shelf環境【JST・京大機械翻訳】

Search@Home: A Commercial Off-the-Shelf Environment for Investigating Optimization Problems
著者 (2件):
資料名:
巻: 12420  ページ: 171-177  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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検索ヒューリスティックス,特に評価駆動(例えば,進化的計算)は,シミュレーションにおいてしばしば実行され,大きな解空間の探索を可能にする。しかし,シミュレーションは実際には実世界条件を再現できない。しかし,探索ヒューリスティックスは,広い解空間でも検索能力を制限する実世界制約環境において実行される場合に成功することが証明されている。さらに,in situでの検索は,探索ヒューリスティックを正確な条件に曝露する付加的な利点と,展開されたアプリケーションが直面する不確実性を,提供する。ソフトウェア工学問題は,実世界環境における即時化と解析によるin situ探索から利益を得ることができる。本論文では,実世界問題のための最適化戦略の迅速なプロトタイピングを可能にする,異種の市販オフショアデバイスを構成する環境である,検索@Homeを紹介した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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