文献

J-GLOBAL ID：202002218940945908   整理番号：20A1957042

グループ化注意を伴うV-Netを用いたTAPVC術前評価のための自動肺静脈および左心房セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic Pulmonary Vein and Left Atrium Segmentation for TAPVC Preoperative Evaluation Using V-Net with Grouped Attention

著者 (6件)： Li Jiang (Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China) ,  Chen Huai (Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China) ,  Zhu Fang (Shanghai Jiaotong University School of Medicine,Department of Cardiothoracic Surgery, Shanghai Children’s Medical Center,Shanghai,China) ,  Wen Chen (Shanghai Jiaotong University School of Medicine,Department of Cardiothoracic Surgery, Shanghai Children’s Medical Center,Shanghai,China) ,  Chen Huiwen (Shanghai Jiaotong University School of Medicine,Department of Cardiothoracic Surgery, Shanghai Children’s Medical Center,Shanghai,China) ,  Wang Lisheng (Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 1207-1210  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺静脈(PV)と左心房(LA)の正確なセグメンテーションは,小児の稀であるが致命的な先天性心疾患である総異常肺静脈接続(TAPVC)の術前評価と計画に必須である。しかし,手動セグメンテーションは,時間がかかり,不眠である。反復作業からの自由放射線科医に対して,低Dose CT画像からPVとLAを分割する自動深層学習法を提案した。この方式において,注意機構を広く使用されたV-Netに導入して,新規グループ化注意モジュールをV-Netのセグメンテーション性能を強化するために適用した。方法:TAPVC患者からスキャンした683D低Dose CT画像に関する著者らの方法を評価した。実験結果は,著者らの方式が一般的3D-UNetとV-Netより優れていて,それぞれ,PVとLAのために0.795と0.834の平均二義類似性係数(DSC)を持つことを示した。臨床的関連性 VoIPは,良好な精度でPVとLAの自動セグメンテーションのためのCNNsベースの方法を提案して,それはTAPVCの術前評価と計画のために使用することができる。著者らの方法は,効率を改善し,放射線科医の作業負荷(400ミリ秒対2~3時間/ケース)を減らすことができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  不眠 ,  子供 ,  *肺静脈 ,  先天性心疾患 ,  三次元 ,  類似性
準シソーラス用語： *左心房 ,  *術前評価 ,  自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グループ化 ,  注意 ,  術前評価 ,  肺静脈 ,  左心房 ,  セグメンテーション