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J-GLOBAL ID：202002218944939873   整理番号：20A2660638

イランにおける日照日射量推定のための日照に基づく経験的モデルのキャリブレーションと評価【JST・京大機械翻訳】

Calibration and evaluation of sunshine-based empirical models for estimating daily solar radiation in Iran

著者 (3件)： Naserpour Somayeh (Department of Geography, Razi University, Kermanshah 67144-14971, Iran) ,  Zolfaghari Hasan (Department of Geography, Razi University, Kermanshah 67144-14971, Iran) ,  Zeaiean Firouzabadi Parviz (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran 15719-14911, Iran)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 42  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,イランの51の測候所の特定の気候条件に関して,毎日の日射を推定するための適切なモデルを見つけることを目的とした。21の日照ベースの経験的モデルを較正し,評価した。2つの異なる品質管理法を用いて,2007年から2017年に収集した日日日射データセットにおけるデータ誤差を拒絶した。経験的定数係数を線形および非線形回帰モデルを用いて計算した。R2,RMSE,RRMSE,MAPE,MBEおよびMAE測定を通して,観察とモデルベースの推定の間の統計的誤差比較を実施した。最後に,モデルベースの推定に従って,通常のKriging補間法を用いて,全国について毎月の日射マップを作成した。結果は,地域の最大部分に対して,回帰ベースモデル(モデル4と12)を実行する間,観察とモデルベース推定の間の最も高い相関を検出した。しかし,測定した放射値と全国のモデルベースの推定値の間の最も高い相関は,線形モデル15に属した。さらに,モデル15における「a」と「b」係数の間に反対の関係があった。モデル4と12の結果は,これらのモデルが,それぞれ「C」と「F」気候帯における日射を推定するのに良好に機能できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽放射 ,  品質管理 ,  イラン・イスラム共和国 ,  測候所 ,  気候帯 ,  *日照時間 ,  気象条件 ,  *日射 ,  線形性 ,  推定量
準シソーラス用語： モデルベース ,  経験モデル ,  線形モデル ,  非線形回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 太陽放射 ,  経験的モデル ,  キャリブレーション ,  線形および非線形回帰モデル ,  イラン

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： イラン ,  日照 ,  日射量推定 ,  経験的モデル ,  キャリブレーション ,  評価