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J-GLOBAL ID：202002218960506461   整理番号：20A0384289

持続可能な供給者選択と注文割当:分散ロバスト目標計画モデルと扱いやすい近似【JST・京大機械翻訳】

Sustainable supplier selection and order allocation: Distributionally robust goal programming model and tractable approximation

著者 (3件)： Jia Ruru (College of Mathematics and Information Science, Hebei University, Baoding 071002, Hebei, China) ,  Liu Yankui (College of Mathematics and Information Science, Hebei University, Baoding 071002, Hebei, China) ,  Bai Xuejie (College of Science, Hebei Agricultural University, Baoding 071001, Hebei, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 140  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業を購入するための現実の持続可能な供給者選択と順序配分(SS/OA)問題を計画する挑戦は,入力データの広範囲なデータと正確な分布を集めることである。この挑戦に動機付けられて,本論文では,単位コスト当たりの不確実性の不正確な確率分布,CO_2排出量,需要,供給能力および最小次数品質を扱い,真の分布を含むあいまいさ集合によってこれらの分布不確実性を特性化した。さらに,企業の持続可能性を達成するためにコストとCO_2排出によって生じるリスク対策を考慮しながら,コスト,CO_2排出,社会および供給者の包括的価値に関する4つの相反する目的を同時に最適化する購買会社決定を含む。意思決定者が実行可能な政策を定式化するのを助けるために,新しい分散的にロバストな持続可能なSS/OA目標プログラミングモデルを,期待される制約と共同機会制約を用いて開発した。提案した最適化モデルは複数の相反する目的をバランスさせることができて,効果的に著者らの持続可能なSS/OA問題を解決することができる。さらに重要なことに,あいまいな分布集合を構造化し,その結果,提案した実用的モデルの計算的に扱いやすい近似形式を導出した。最後に,鋼会社に関する事例研究を通して最適化手法を説明し,不確実性の影響に対する徹底的な質問を行い,結果の管理含意を要約した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  鋼 ,  購買 ,  品質 ,  *近似法 ,  定式化 ,  意思決定者 ,  事例研究 ,  曖昧さ ,  排出量 ,  最適化手法 ,  *目標計画法 ,  含意 ,  不確実性 ,  最適化

著者キーワード (4件)： 供給者選択と注文割当 ,  持続性 ,  あいまい性集合 ,  追跡可能な近似

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  資材管理  (KB05020S) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 供給者 ,  注文割当 ,  ロバスト ,  目標計画 ,  モデル ,  近似