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J-GLOBAL ID：202002218999501938   整理番号：20A2524134

大局的構造に基づく正則化を用いた自己注意機構付き深層ドラム採譜

著者 (4件)： 石塚崚斗 (京大 大学院情報学研究科) ,  錦見亮 (京大 大学院情報学研究科) ,  中村栄太 (京大 大学院情報学研究科) ,  吉井和佳 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： MUS-129  ページ： Vol.2020-MUS-129,No.3,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2020年10月26日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,音響音楽信号からドラムのオンセット時刻をテイタム単位で推定する手法を述べる.自動ドラム採譜では,フレーム単位で設計された深層ニューラルネットワーク(deep neural network;DNN)により,スペクトログラムを入力としてドラムのオンセット時刻を出力する手法が盛んに研究されてきたが,記号単位でドラム譜の推定を行う研究はまだ少ない.フレーム単位の入力からテイタム単位の出力を行う機構(採譜モデル)として,エンコーダ・デコーダモデルがある.しかし,DNNの学習に用いるペアデータの量が限られているために,採譜モデルが音楽的に不自然なドラムパターンを生成してしまうという問題点が残されている.このような背景から,我々はフレーム単位の入力特徴量からテイタム単位のドラム譜を推定する採譜モデルを設計する.さらに,採譜モデルの推定結果を音楽的に妥当なパターンに誘導するため,大規模ドラム譜データを用いて学習した言語モデルによる評価値を,採譜モデルの学習時に正則化項として組み込む手法を提案する.このとき,採譜モデルに自己注意機構を導入し,言語モデルにMasked language model(MLM)を利用することで,双方向の文脈から楽曲の長期的な構造を学習することができる.標準データセットを用いた実験により,提案法の効果を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  楽器音響 ,  *楽譜 ,  記録 ,  楽器 ,  *ニューラルネットワーク ,  *言語モデル ,  音響特性 ,  特徴抽出 ,  *機械学習 ,  正則化 ,  情報処理
準シソーラス用語： オンセット検出 ,  スペクトログラム ,  ドラム【楽器】 ,  音響特徴量 ,  再帰型ニューラルネットワーク ,  *自動採譜 ,  *深層ニューラルネットワーク ,  *注意機構 ,  転移学習 ,  評価実験 ,  音楽情報処理 ,  *深層学習

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (55件)：

• Wu, C.-W., Dittmar, C., Southall, C., Vogl, R., Widmer, G., Hockman, J., Müller, M. and Lerch, A.: A Review of Automatic Drum Transcription, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.
• Jacques, C. and Roebel, A.: Automatic Drum Transcription with Convolutional Neural Networks, DAFx.
• Gajhede, N., Beck, O. and Purwins, H.: Convolutional Neural Networks with Batch Normalization for Classifying Hi-hat, Snare, and Bass Percussion Sound Samples, Proceedings of the Audio Mostly 2016.
• Southall, C., Stables, R. and Hockman, J.: Automatic Drum Transcription for Polyphonic Recordings Using Soft Attention Mechanisms and Convolutional Neural Networks, ISMIR.
• Vogl, R., Dorfer, M. and Knees, P.: Recurrent Neural Networks for Drum Transcription, ISMIR.

タイトルに関連する用語 (5件)： 正則化 ,  自己注意機構 ,  深層 ,  ドラム ,  採譜