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J-GLOBAL ID：202002219002987450   整理番号：20A2448944

局所観測からの動的ネットワークサイズ推定【JST・京大機械翻訳】

Dynamical network size estimation from local observations

著者 (12件)： Tang Xiuchuan (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Huo Wei (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Yuan Ye (School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Yuan Ye (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipments and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Yuan Ye (Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Li Xiuting (School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Li Xiuting (Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Shi Ling (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong Special Administrative Region of China) ,  Ding Han (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Ding Han (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipments and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, People’s Republic of China) ,  Kurths Juergen (Research Domain IV: Complexity Science, Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, 14473, Germany) ,  Kurths Juergen (Lobachevsky State Univ Nizhny Novgorod, Nizhnii Novgorod, Russia.)
資料名： New Journal of Physics (Web)  (New Journal of Physics (Web))
巻： 22  号： 9  ページ： 093031 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7017A  ISSN： 1367-2630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,局所的に観測された応答動力学を用いて,ネットワークのノード総数を推定する方法を示した。このアルゴリズムは以下の利点を持つ:(a)それはデータ駆動である。したがって,それはモデルに関する事前知識を必要としない。(b)多重刺激からの測定を収集する必要はない。および(c)グローバルネットワークに関する事前情報なしで,局所情報のみを使用するように分布する。単一ノードだけが測定されるとしても,正確なネットワークサイズは単一軌道を用いて正確に推定できる。提案アルゴリズムを,シミュレーションにおける線形および非線形ネットワークの両方に適用し,実世界物理ネットワークへの適用性を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  適応性 ,  多重化 ,  線形性
準シソーラス用語： 事前知識 ,  *動的ネットワーク ,  データ駆動 ,  グローバルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 量子力学一般  (BA06010C) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  動的ネットワーク ,  サイズ ,  推定