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J-GLOBAL ID:202002219062225277   整理番号:20A1682561

不均一サンプリング波ゲージを用いた決定論的非線形波浪予測アルゴリズムの実験的および数値的評価【JST・京大機械翻訳】

Experimental and numerical assessment of deterministic nonlinear ocean waves prediction algorithms using non-uniformly sampled wave gauges
著者 (7件):
資料名:
巻: 212  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0597A  ISSN: 0029-8018  CODEN: OCENBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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光学海洋センサからサンプリングした非一様分布データから非線形海洋表面波を決定論的に予測するための高速波モデルの能力を評価した。線形および弱非線形予測アルゴリズムを,一組の実験室実験および対応する数値シミュレーションに基づいて,長引く不規則波に適用した。波動計のアレイをデータ取得に用い,典型的な空間サンプリングを光センサ(例えば,LIDAR)はすれすれ入射で作る。弱非線形改良Choppy波モデルの予測を,非線形分散関係補正の有無による線形波動理論と比較した。波動モデルを,初期モデルパラメータを提供するゲージデータに基づいて最初に反転し,次に,予測を問題に伝搬させた。波動予測精度は,反転で用いた入力データの量に収束することを見出した。波動がモデルに伝播するとき,非線形波動位相速度を正しくモデル化することは,精度において主要な改良を提供するが,非線形波動形状効果を含めることは,入力データが取得される時空間領域における表面高度表現を改善するだけであった。しかし,表面傾斜予測精度は,適切な非線形波形モデリングに強く依存する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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波浪,潮流  ,  流体波 

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