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J-GLOBAL ID：202002219087720499   整理番号：20A2720824

照明情報とニューラルネットワークを用いた植物生体電位による光合成速度評価の改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of photosynthetic rate evaluation by plant bioelectric potential using illuminating information and a neural network

著者 (4件)： Ando Ki (Chiba Institute of Technology, 2-17-1 Tsudanuma, Narashino, Chiba 275-0016, Japan) ,  Igarashi Hiroshi (Tokyo Denki University, 5 Senjyu-Asahi-cho, Adachi-ku, Tokyo 120-8551, Japan) ,  Shinoda Hiroyuki (Tokyo Denki University, 5 Senjyu-Asahi-cho, Adachi-ku, Tokyo 120-8551, Japan) ,  Mutsukura Nobuki (Tokyo Denki University, 5 Senjyu-Asahi-cho, Adachi-ku, Tokyo 120-8551, Japan)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 179  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物の生物電気ポテンシャルの測定は,光合成反応を含む植物活性を評価する適切なリアルタイムおよび非侵襲的方法であると考えられている。植物が照明されたとき,それらの生物電位応答の振幅は,それらの光合成速度と相関する。しかし,実際には,耳石色の変化,生物電気ポテンシャル応答,および光合成速度は非線形に関係がある。これは光合成評価を非常に困難にする。本研究では,ニューラルネットワークを用いて非線形関係を解析し,評価の精度を改善した。解析結果は,ニューラルネットワークによって提供される測定および推定光合成速度の間の相関係数が0.95であることを示した。この結果は,多重線形回帰分析によって提供されるものより優れていた。さらに,植物生物電気ポテンシャルに関する情報は正確な光合成速度の推定に必要であることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電位 ,  照明 ,  *ニューラルネットワーク ,  相関係数 ,  変色 ,  *光合成 ,  生物電気 ,  平衡石 ,  植物工場 ,  LED照明
準シソーラス用語： *光合成速度 ,  非侵襲 ,  実時間 ,  *生体電位 ,  多重線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 植物の生体電位 ,  光合成速度 ,  ニューラルネットワーク ,  植物工場 ,  LED照明

分類 (2件)： 植物生理学一般  (EH02010Y) ,  光合成  (EB10020I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 照明 ,  ニューラルネットワーク ,  植物 ,  生体電位 ,  光合成速度 ,  評価