文献

J-GLOBAL ID：202002219119210228   整理番号：20A2726000

病院環境におけるCOVID-19陽性に対するリスク予測モデルの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and validation of risk prediction models for COVID-19 positivity in a hospital setting

著者 (31件)： Ng Ming-Yen (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Ng Ming-Yen (Department of Medical Imaging, The University of Hong Kong-Shenzhen Hospital, Shenzhen, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Wan Eric Yuk Fai (Department of Family Medicine and Primary Care, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Wong Ho Yuen Frank (Department of Radiology, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Leung Siu Ting (Department of Radiology, Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lee Jonan Chun Yin (Department of Radiology and Imaging, Queen Elizabeth Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chin Thomas Wing-Yan (Department of Radiology and Imaging, Queen Elizabeth Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lo Christine Shing Yen (Department of Radiology, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lui Macy Mei-Sze (Department of Medicine, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chan Edward Hung Tat (Department of Medical Imaging, The University of Hong Kong-Shenzhen Hospital, Shenzhen, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Fong Ambrose Ho-Tung (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Fung Sau Yung (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Ching On Hang (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chiu Keith Wan-Hang (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chung Tom Wai Hin (Department of Microbiology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Vardhanbhuti Varut (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lam Hiu Yin Sonia (Department of Radiology, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  To Kelvin Kai Wang (Department of Microbiology, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chiu Jeffrey Long Fung (Department of Radiology and Imaging, Queen Elizabeth Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lam Tina Poy Wing (Department of Radiology, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Khong Pek Lan (Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Liu Raymond Wai To (Department of Medicine, Ruttonjee Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chan Johnny Wai Man (Department of Medicine, Queen Elizabeth Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Wu Alan Ka Lun (Department of Clinical Pathology, Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lung Kwok-Cheung (Department of Medicine, Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Hung Ivan Fan Ngai (Department of Medicine, Queen Mary Hospital, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Hung Ivan Fan Ngai (Department of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Lau Chak Sing (Department of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Kuo Michael D. (Medical Artificial Intelligence Laboratory (MAIL) Program, Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Ip Mary Sau-Man (Department of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Ip Mary Sau-Man (Division of Respiratory & Critical Care Medicine, The University of Hong Kong-Shenzhen Hospital, Shenzhen, China)
資料名： International Journal of Infectious Diseases  (International Journal of Infectious Diseases)
巻： 101  ページ： 74-82  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3271A  ISSN： 1201-9712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開発する。(1)一般的病院設定において容易に利用可能なパラメータを用いて,コロナウイルス病-2019(COVID-19)陽性の2つの検証リスク予測モデル;(2)臨床利用を可能にするノモグラムと確率。COVID-19の有無の患者を,4つの香港病院から含んだ。データベースを,モデル開発データベース(n=895)と検証データベース(n=435)に対して2:1にランダムに分割した。多変数ロジスティック回帰をモデル作成のために利用し,Hosmer-Lemeshow(H-L)試験およびキャリブレーションプロットで検証した。感度,特異性,陽性予測値(PPV)および陰性予測値(NPV)を決定するために,0.1,0.2,0.4および0.6でのノモグラムおよび確率セットを計算した。合計1330人の患者(平均年齢58.2±24.5歳;男性50.7%,COVID-19陽性)を募集した。開発した最初の予測モデルは,有意な予測因子として年齢,総白血球数,胸部X線外観および接触歴があった(AUC=0.911[CI=0.880~0.941])。開発した第2のモデルは,接触履歴(AUC=0.880[CI=0.844~0.916])を除く同じ変数を持つ。両者は,H-L試験(それぞれp=0.781と0.155)とキャリブレーションプロットで外部的に検証された。モデルをノモグラムに変換した。低い確率は,より高い感度とNPVを与える。より高い確率はより高い特異性とPPVを与える。容易に利用可能なパラメータに基づく優れたAUCsを用いて,2つの単純使用検証ノモグラムを開発し,臨床利用のために考慮することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノモグラム ,  データベース ,  香港 ,  男性 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  特異性 ,  予測因子 ,  予測値 ,  臨床応用 ,  *危険予測 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  予測モデル ,  ノモグラム ,  白血球数 ,  胸部X線

分類 (5件)： 酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  (GW21010W) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  薬物の研究法  (GV01020U) ,  泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 病院 ,  環境 ,  リスク ,  予測モデル ,  開発 ,  検証