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J-GLOBAL ID：202002219128217008   整理番号：20A2146969

人工知能法に基づくレーザベース付加製造支援の概念【JST・京大機械翻訳】

The Concept of Support for Laser-Based Additive Manufacturing on the Basis of Artificial Intelligence Methods

著者 (4件)： Gribova Valeria (IACP FEB RAS, Vladivostok, Russian Federation) ,  Kulchin Yuriy (IACP FEB RAS, Vladivostok, Russian Federation) ,  Nikitin Alexander (IACP FEB RAS, Vladivostok, Russian Federation) ,  Timchenko Vadim (IACP FEB RAS, Vladivostok, Russian Federation)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12412  ページ： 403-415  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粉体組成からの金属部品のレーザベース添加剤製造のためのソフトウェアと情報サポートの一般的概念を提案した。それは,レーザ付加製造のプロセスに関する知識の形成に対する,オントロジー2レベルアプローチに基づいている。そのようなアプローチでは,オントロジーは知識ベースから明確に分離される。したがって,ドメイン専門家は,それらが理解する用語と表現において,仲介者なしで知識を創造し,維持することができる。レーザベース付加製造プロセスのための意思決定支援ソフトウェアの概念アーキテクチャを提示した。その情報とソフトウェア成分について述べた。情報成分は,オントロジー,レーザベースの付加製造システム構成要素のデータベース,付加的製造のための材料のデータベース,知識ベースおよびケースデータベースである。知識ベースは,現在の産業特有のガイドラインの要件で,得られた金属部品のコンプライアンスを確実にするレーザベースの付加製造モードの設定に関する形式化された情報を含んでいる。事例データベースは,粉末組成からの金属部品の付加的製造のためのレーザ技術装置を使用するためのプロトコルの構造化記述を含んでいる。ソフトウェア部品は,データおよび知識ベースを創造し,維持するための編集者であり,知識と事例の両方に基づく意思決定支援システムおよび事例構造化のためのツールである。また,有向エネルギー堆積物理-化学プロセスの数学的モデリングのための外部ツールがある。決定を行うとき,知識工学手法と事例ベース探索をアナロジーによって組み合わせるハイブリッドアプローチを用いることを提案した。このアプローチの特徴は,専門家による改善による知識ベースの連続更新であり,蓄積事例のプロセスにおける検証のためである。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粉体 ,  データベース ,  コンプライアンス ,  *人工知能 ,  ソフトウェア ,  知識ベース ,  計算機アーキテクチャ ,  知識工学 ,  生産工程 ,  意思決定支援システム ,  ソフトウェアコンポーネント ,  類推 ,  オントロジー ,  *付加製造
準シソーラス用語： 意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 意思決定支援システム ,  レーザベース付加製造 ,  レーザ技術装置 ,  指向性エネルギー堆積 ,  レーザベース付加製造のためのオントロジー

分類 (1件)： 特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  レーザ ,  付加製造 ,  支援 ,  概念