DaaSを検出するためのWebページ特徴の分類【JST・京大機械翻訳】

Neto Israel Cerqueira Motta; Claro Daniela Barreiro

文献

J-GLOBAL ID：202002219177137968 整理番号：20A2733864

DaaSを検出するためのWebページ特徴の分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying Web page features to detect DaaS

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資料名：
号： WebMedia ’20 ページ： 325-331 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

SaaS(サービスとしてSoftware)はDaaS(サービスとしてData)を透明に消費できる。しかし,不均一DaaSとその進化はSaaS実行を破壊できる。そのような場合,ミドルウェアはそのようなインタオペラビリティを提供し,そのメタデータを検索することによってDaaSトラックバックとその進化をモニターすることができる。例えば,ミドルウェアMIDASはそのようなインタオペラビリティを提供する。WebとWebページとDaaSの数を考慮して,このタスクは時間がかかり,実行不可能であった。このタスクを自動化するために,まず,典型的なWebページからDaaSを識別することが重要である。したがって,本研究は,WebからDaaSを同定するモデルを開発することを目的とする。DaaSと非DaaSページから一連の特徴を収集し,このモデルを訓練し,著者らのアプローチのいくつかの問題と強度を論じた。精度および想起を評価するが,このモデルがMIDASの将来のバージョンのクローラに組み込まれるので,性能も測定した。著者らの知見は,高精度と低実行時間を達成し,MIDAS進化に対する適切な方向において著者らの作業を位置づけることができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 計算機網 , 計算機システム開発 , データ保護

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