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J-GLOBAL ID：202002219271054762   整理番号：20A1534532

双極性障害における個人対一般気分予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Personalized versus Generic Mood Prediction Models in Bipolar Disorder

著者 (6件)： Constantinides Marios (Dept. of Computer Science, University College London, London, United Kingdom) ,  Busk Jonas (Dept. of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark) ,  Matic Aleksandar (Telefonica Alpha, Barcelona, Spain) ,  Faurholt-Jepsen Maria (Psychiatric Center Copenhagen, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark) ,  Kessing Lars Vedel (Psychiatric Center Copenhagen, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark) ,  Bardram Jakob E. (Copenhagen Center for Health Technology, Technical University of Denmark)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 1700-1707  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単極(うつ病)および双極性障害における気分を予測するための携帯電話センシングの使用を検討してきた。しかし,これらの研究の殆どは,実際にこの方法の実現可能性を理解することを困難にする少数の人々を含んだ。双極性障害患者の大規模(N=129)サンプルからの気分予測について報告する。個人化および一般モデルにおいてそれぞれ89%および58%の予測精度を達成した。さらに,実際には「コールドスタート」問題に光を当て,精度がユーチミン状態のラベリング戦略に依存することを示した。本論文では,結果,個人化および一般モデルの違い,および実際にメンタルヘルス治療における携帯電話の使用について論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： うつ病 ,  精神衛生 ,  携帯電話 ,  予測モデル ,  *双極性障害
準シソーラス用語： *躁うつ病 ,  予測精度 ,  低温始動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 双極性障害 ,  うつ病 ,  モバイルセンシング ,  個人化および一般モデル

分類 (2件)： 精神障害の診断  (GR02000T) ,  精神障害の薬物療法  (GR04020D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 双極性障害 ,  個人 ,  気分 ,  予測モデル