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J-GLOBAL ID：202002219271569564   整理番号：20A2446133

位相なしパラメトリック反転のためのニューラルネットワークの実装【JST・京大機械翻訳】

The Implementation of Neural Networks for Phaseless Parametric Inversion

著者 (7件)： Edwards Keeley (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  Krakalovich Kennedy (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  Kruk Ryan (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  Khoshdel Vahab (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  LoVetri Joe (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  Gilmore Colin (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6) ,  Jeffrey Ian (University of Manitoba,Electrical and Computer Engineering, E2-390 EITC, 75A Chancellor’s Circle,Winnipeg,MB,Canada,R3T 5V6)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： URSI GASS  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークがユニークなビン形状に対する合成データのみに訓練された,粒子ビン測定のパラメトリック反転のための機械学習作業フローを提示した。このニューラルネットワークは,非較正,実験データから4つの反転パラメータ(グレイン高さ,円錐角,および結晶粒のバルク実数および虚数誘電率)を迅速に得るのに使用できる。著者らは以前に,これらの4つのパラメータを用いて実験データを較正し,全データ反転のための事前情報として役立つことを示した。著者らの結果は,多重周波数データをサポートする高密度接続ニューラルネットワークが,結晶粒の円錐角をよりよく予測でき,以前に記述した単一周波数シンプレックス反転法として,粒子高さ予測にほぼ同様に機能することを示した。これらの知見は,合成データ上で訓練されたニューラルネットワークが,実験データの反転における有用なツールであり,事前情報とキャリブレーションのための方法を提供することを示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誘電率 ,  *ニューラルネットワーク ,  結晶粒 ,  実数 ,  *位相 ,  虚数 ,  機械学習 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 事前知識 ,  高密度 ,  単一周波数 ,  多重周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 位相 ,  反転 ,  ニューラルネットワーク ,  実装