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J-GLOBAL ID:202002219283854072   整理番号:20A2724924

鉄鉱石焼結プロセスのための異常運転モードの予測に基づく知的意思決定戦略【JST・京大機械翻訳】

An intelligent decision-making strategy based on the forecast of abnormal operating mode for iron ore sintering process
著者 (16件):
資料名:
巻: 96  ページ: 57-66  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0388A  ISSN: 0959-1524  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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鉄鉱石焼結プロセスの異常運転モードは,低い収率と貧弱な品質で焼結鉱を生産するであろう。焼結工程が通常の動作モードの下で実行することを確実にすることは,高い経済価値であった。鉄鉱石焼結プロセスのための異常運転モードの予測に基づく知的意思決定戦略を本論文で提示した。最初に,ファジィルールベースのモデルを用いて,操作モードの予測モデルを構築し,その入力を,分散の一方向解析によって選択した。次に,運転パラメータのための知的意思決定戦略を,優先度に基づいて提案した。最後に,産業サイトからの実際の運転データ収集を用いて実験を行った。本研究の独創性は,操作モードを予測し,異常操作モードを改善するために,優先度に基づく知的意思決定戦略を設計するファジィルールベースモデルを確立することである。結果は,運転モードの予測モデルが異常運転モードでよく予測することを示した。提案した知的意思決定戦略は,効果的に異常操作モードを改良することができて,それは鉄鉱石焼結工程において良い応用展望を持った。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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プロセス制御 
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