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J-GLOBAL ID：202002219316904669   整理番号：20A2737539

ノイズを含む多次元非定常時系列における新しいフィルタリング法と応用-II September 2020

著者 (2件)： 国友直人 (Meiji Univ.) ,  佐藤整尚 (Univ. Tokyo)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2020  ページ： 128  発行年： 2020年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 多次元非定常時系列yi(i=1,...,n)を考察する。例えば経済時系列はしばしばトレンド要素、季節性要素、不規則変動などが混在して観測されるので、トレンドは非定常I(1)過程、不規則変動は定常(あるいはI(0)過程)にしたがうとする。この...【本文一部表示】

シソーラス用語： *時系列 ,  高次元 ,  *フィルタリング ,  状態推定 ,  *平滑化 ,  最尤法 ,  濾波器 ,  *時系列分析 ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： *データフィルタリング ,  トレンド解析 ,  ノイズフィルタ ,  経済時系列 ,  *時系列データ ,  *非定常時系列 ,  非定常性 ,  変数誤差モデル

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノイズ ,  多次元 ,  非定常時系列 ,  フィルタリング ,  応用