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J-GLOBAL ID：202002219336886213   整理番号：20A0612954

固有Wi-Fi成分を用いたスマートオフィスにおけるデバイスフリー居住者活動認識【JST・京大機械翻訳】

Device-free occupant activity recognition in smart offices using intrinsic Wi-Fi components

著者 (5件)： Zhou Qizhen (College of Defense Engineering, Army Engineering University of PLA, No. 1, Haifu Xiang, Nanjing, 210007, China) ,  Zhou Qizhen (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, No. 200, Xiaolingwei Road, Nanjing, 210094, China) ,  Xing Jianchun (College of Defense Engineering, Army Engineering University of PLA, No. 1, Haifu Xiang, Nanjing, 210007, China) ,  Xing Jianchun (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, No. 200, Xiaolingwei Road, Nanjing, 210094, China) ,  Yang Qiliang (College of Defense Engineering, Army Engineering University of PLA, No. 1, Haifu Xiang, Nanjing, 210007, China)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 172  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 居住者活動認識(OAR)は,知的で快適な環境を持つ居住者を提供するために,建物管理システム(BMS)にとって不可欠である。従来のセンシング方法論は,バーデンスウェア,プライバシー-risキングカメラまたは特殊な無線装置に依存している。普及している既存のWi-Fi信号は有望な代替手段であり,ユビキタス居住者のセンシングを可能にする。本論文では,スマートオフィスにおけるエネルギー効率的でユーザ中心のサービスを可能にするWi-OARと呼ばれるWi-Fibased OARシステムを提案した。その技術的な新規性は2倍である。最初に,活動誘発情報を回復するために,時間効率と高精度の両方に関する高速でロバストな目標成分分離(FRTCS)アルゴリズムを革新的に提示した。第二に,手書き特徴が非効率的で冗長であることを指摘して,著者らはクラス差と情報エントロピーに基づく効率的特徴選択アルゴリズムを開発した。Wi-OARシステムを市販のWi-Fiデバイスのペアのみでプロトタイピングし,多様なオフィス環境に実装した。実験結果は,かなりの時間コスト節約を伴う異なるシナリオにおいて96%以上の一貫した精度を示した。更なる研究は,システム性能を以前のアプローチと比較し,変数の影響を議論し,Wi-OARの優位性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  冗長性 ,  プライバシー ,  プロトタイピング ,  住民 ,  エネルギー効率 ,  特徴選択
準シソーラス用語： システム性能 ,  費用節約 ,  情報エントロピー ,  高精度 ,  ユビキタス ,  行動認識 ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 居住者活動認識 ,  Wi-Fi ,  スマートオフィス ,  信号分離 ,  特徴工学

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 固有 ,  Wi-Fi ,  オフィス ,  居住者 ,  活動認識