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J-GLOBAL ID：202002219340631257   整理番号：20A2661032

記号二段階法を用いたクラスタ無作為化試験の設計および解析におけるサンプルサイズ計画【JST・京大機械翻訳】

Sample size planning in the design and analysis of cluster randomized trials using the symbolic two-step method

著者 (2件)： Zahrieh David (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Le-Rademacher Jennifer (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, 55905, USA)
資料名： Contemporary Clinical Trials Communications  (Contemporary Clinical Trials Communications)
巻： 19  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3102A  ISSN： 2451-8654  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床診療パターンとプロセスを改善するために使用できる証拠は,中心レベルで実行される介入をテストする標準,並列腕クラスタランダム化試験(CRT)設計により頻繁に発生する。これらの試験の一次エンドポイントは,しばしば中心レベル転帰であるが,患者レベル因子は中心間で変化し,その結果,中心レベル転帰に影響する可能性がある。さらに,中心レベル結果の変化を予測する重要な因子があり,この知識は,試行結果を文脈化し,実践パターンを知らせるのを助けることができる。平均中心レベル結果とその変化の両方に対する中心レベル効果を推定し,試験するときの患者レベル因子を説明するために記号データ解析を適用する記号的2段階法をそのような設定のために開発した。ここでは,データ分析におけるこの方法の適用が設計と一致するように,CRTを前向きにサイズ化する方法を拡張することを試みた。サンプルサイズ計画に対する著者らの公式アプローチは,中心内変動の予測因子を組み込み,患者レベル特性を説明した。サンプルサイズ近似は,多くの異なる実用的設定でよく実行した。著者らの記号的2段階法は,治療デリバリー研究の中で新しい改善プロセスを評価するCRTの設計と解析における代替アプローチを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  データ解析 ,  *クラスタ ,  ランダム化比較試験
準シソーラス用語： エンドポイント ,  予測因子 ,  クラスターランダム化試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ケアデリバリー研究 ,  クラスター無作為化試験 ,  サンプルサイズ推定 ,  記号データ解析

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 記号 ,  二段階法 ,  クラスタ ,  無作為化試験 ,  設計 ,  解析 ,  サンプルサイズ ,  計画