文献

J-GLOBAL ID：202002219461896823   整理番号：20A1555188

高構造解空間における探索戦略による多点組合せ最適化法【JST・京大機械翻訳】

Multipoint combinatorial optimization method with a search strategy in higher structure solution space

著者 (3件)： Hashimoto Masatoshi (Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Metropolitan University, 1-1, Minami-Osawa, Hachioji-shi, Tokyo, 192-0397, Japan) ,  Tamura Kenichi (Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Metropolitan University, 1-1, Minami-Osawa, Hachioji-shi, Tokyo, 192-0397, Japan) ,  Yasuda Keiichiro (Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Metropolitan University, 1-1, Minami-Osawa, Hachioji-shi, Tokyo, 192-0397, Japan)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 12 Suppl S2  ページ： S133-S134  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索点間の情報共有により,高次構造解空間における強化と多様化を考慮した効率的な探索を実現するための多点組合せ最適化法を提案した。ベンチマーク問題を用いた数値実験により提案した方法の性能を評価した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次構造 ,  多様化 ,  *ベンチマーク ,  情報共有 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  数値実験 ,  *組合せ最適化 ,  *解空間 ,  *探索戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 組合せ最適化 ,  メタヒューリスティックス ,  強化 ,  多様化 ,  局所探索 ,  多点探索

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解空間 ,  探索戦略 ,  組合せ最適化