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J-GLOBAL ID：202002219474302878   整理番号：20A1924625

限定追跡による適合硬化モデルからの平均生存におけるBias【JST・京大機械翻訳】

Bias in Mean Survival From Fitting Cure Models With Limited Follow-Up

著者 (5件)： Othus Megan (Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA) ,  Othus Megan (The Comparative Health Outcomes, Policy, and Economics (CHOICE) Institute, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Bansal Aasthaa (The Comparative Health Outcomes, Policy, and Economics (CHOICE) Institute, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Erba Harry (Duke University, Durham, NC, USA) ,  Ramsey Scott (Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 23  号： 8  ページ： 1034-1039  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集団が硬化および非硬化患者の混合物を含む場合,全生存(OS)を推定するための従来のパラメトリックアプローチの使用は偏った。混合物硬化モデルは,従来のパラメトリックモデルと比較して,バイアスを減らすかもしれないが,それらの精度は,ある条件に従う。重要なこととして,混合硬化モデルは,硬化として追跡調査期間の終わりに検閲された個体を同定するために十分な追跡調査があると仮定する。この論文の目的は,混合硬化モデルが限られた追跡調査でデータから平均生存を推定するために使用されるときに生じるバイアスを記述することである。SWOG癌研究ネットワーク白血病委員会により行われた6試験を分析した。各試行に対して,2つのデータセットを分析した:試験の結果が未盲検で,追加の追跡調査で第2のデータセットが,委員会に公開された。治癒率のある場合とない場合のパラメトリック生存モデルを用いて平均OSを推定した。混合物硬化モデルを使用すると,4つの試験において,平均OSの推定は,より長い追跡調査のデータからの推定値と比較して,最初の分析(限られた追跡調査で)でより高かった。1試験において,逆パターンを観察した。1回の試験では,追加追跡調査で治癒推定値はほとんど変化しなかった。限られた追跡調査でシナリオで混合硬化モデルを使用するとき,注意が必要である。これらのモデルのフィッティングから生じるバイアスは,モデルがOSを外挿し,平均OSを推定するために使用されるとき,悪化する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  白血病 ,  バイアス ,  *推定量 ,  追跡調査
準シソーラス用語： パラメトリックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 硬化モデル ,  腫瘍学 ,  全生存 ,  生存解析

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 追跡 ,  硬化 ,  モデル ,  平均 ,  生存