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J-GLOBAL ID：202002219475999106   整理番号：20A2192551

植物形質ネットワーク:適応の次元性の改良分解能【JST・京大機械翻訳】

Plant Trait Networks: Improved Resolution of the Dimensionality of Adaptation

著者 (24件)： He Nianpeng (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  He Nianpeng (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  He Nianpeng (Key Laboratory of Vegetation Ecology, Ministry of Education, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Li Ying (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Ying (School of Ecology and Nature Conservation, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Liu Congcong (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Congcong (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xu Li (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Mingxu (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Jiahui (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Jiahui (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  He Jinsheng (Department of Ecology, College of Urban and Environmental Science, and Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, Peking University, Beijing, China) ,  Tang Zhiyao (Department of Ecology, College of Urban and Environmental Science, and Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, Peking University, Beijing, China) ,  Han Xingguo (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ye Qing (Key Laboratory of Vegetation Restoration and Management of Degraded Ecosystems, South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Xiao Chunwang (College of Life and Environmental Sciences, Minzu University of China, Beijing, China) ,  Yu Qiang (National Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, China) ,  Liu Shirong (Key Laboratory of Forest Ecology and Environment, China’s State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry Beijing, China) ,  Sun Wei (Key Laboratory of Vegetation Ecology, Ministry of Education, Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Niu Shuli (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Shenggong (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Sack Lawren (Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Yu Guirui (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yu Guirui (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Trends in Ecology & Evolution  (Trends in Ecology & Evolution)
巻： 35  号： 10  ページ： 908-918  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3109A  ISSN： 0169-5347  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的形質は,環境を通して植物適応を評価するために頻繁に使用される。しかし,形質は複数の機能および相互作用を持つ傾向があり,それは従来の相関分析では説明できない。植物形質ネットワーク(PTNs)は形質間の複雑な関係を明らかにし,形質協調のトポロジーに対する計量の計算とPTNにおける与えられた形質の重要性,およびそれらがコミュニティを横断してどのようにシフトするかを可能にする。PTNの最近の研究は,形質次元,形質スペクトル(葉経済スペクトルを含む),化学量論的原理,および資源アベイラビリティの勾配に沿った表現型統合の変化を含む,いくつかの重要なトピックスへの新しい洞察を提供する。PTNは,規模と移動資源,擾乱体制,およびグローバル変化に対する応答を通して,植物適応の多重次元の改善された分解能を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  相互作用 ,  *ネットワーク ,  分解能 ,  コミュニティ ,  表現型 ,  スペクトル ,  アベイラビリティ ,  化学量論 ,  多重化
準シソーラス用語： 相関分析 ,  *植物形質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 機能形質 ,  ネットワーク ,  適応 ,  競争 ,  資源 ,  ストレス

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物形質 ,  適応 ,  次元 ,  分解能