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J-GLOBAL ID：202002219567877975   整理番号：20A2619013

スマート道路のための新しいコスト効率の良いIoTベースの交通流検出方式【JST・京大機械翻訳】

A Novel Cost-Effective IoT-Based Traffic Flow Detection Scheme for Smart Roads

著者 (7件)： Liu Zhao (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Li Changle (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Wang Hui (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Wang Yunpeng (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Hui Yilong (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Mao Guoqiang (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Zhao Pincan (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China,710071)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 1196-1201  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律運転は,情報通信技術(ICT)の開発により将来実現されることが期待される。しかし,複雑な環境における自律車両(AV)の信頼性は,大きな改善を必要とする。自律運転を容易にするために,高精度で低コストの交通流検出は,決定と交通監視の運転に不可欠であり,学界と産業の両方からますます注目を集めている。本論文では,車両計数と速度測定に特に焦点を当てて,新しいコスト効率の良いIoTベーストラフィックフロー検出方式を提案した。この目的のために,$2.3のユニット価格を有するマイクロ波ドップラーレーダセンサを利用して,道路上の通過車両の交通データを集めた。次に,マルチ閾値検出アルゴリズムを提案し,車両計数と速度測定の特徴を抽出した。これの後,実験を,提案した交通流検出方式を評価するために,異なるシナリオで行った。結果は,平均98.3%の車両計数精度と95.8%の速度測定精度を有する高精度検出を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロ波 ,  信頼性 ,  *交通流 ,  *道路 ,  速度測定
準シソーラス用語： 情報通信技術 ,  高精度 ,  交通データ ,  検出アルゴリズム ,  *コスト効率 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 道路 ,  コスト効率 ,  IoT ,  交通流