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J-GLOBAL ID：202002219572489429   整理番号：20A2631232

V1の神経動力学モデルによるボトムアップおよびトップダウン注意のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling bottom-up and top-down attention with a neurodynamic model of V1

著者 (3件)： Berga David (Computer Vision Center, Edifici O, Campus UAB, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain) ,  Otazu Xavier (Computer Vision Center, Edifici O, Campus UAB, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain) ,  Otazu Xavier (Universitat Autonoma de Barcelona, Dept. Ciencies de la Computacio, Edifici Q, Campus UAB, 08193 Bellaterra(Barcelona), Spain)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 417  ページ： 270-289  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究は,V1細胞の側方相互作用が,ボトムアップ視覚注意(代替的に視覚 salまたは顕著性と呼ばれる)の他の視覚効果の間で責任があることを示唆した。著者らの目的は,視覚注意を予測するために,発火率ニューロンの神経力学ネットワークとこれらの接続を模倣することである。初期視覚皮質下プロセス(すなわち,網膜と視床)を機能的にシミュレートした。皮質拡大機能の実装は,シーン観察中の各異なる視点に対するニューロン活動を処理するV1に対する網膜トピック投射を定義するために含まれている。トップダウン抑制(リターンの抑制,眼球運動および選択機構)の新しい計算定義も,自由視点および視覚探索タスクにおける注意を予測するために提案した。結果は,著者らのモデルが,同じモデルで視覚サッカードシーケンスを予測しながら,顕著性予測の他の生物学的にヒントを得たモデルより優れていることを示した。また,サッカード振幅の時間的および空間的特性,およびリターンの抑制がサッカードの予測をいかに改善できるか,また明確な探索戦略(特徴選択またはカテゴリー特異的阻害に関して)が明確な画像状況において注意をどのように予測できるかを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 眼球運動 ,  *視覚 ,  相互作用 ,  網膜 ,  ネットワーク ,  ニューロン ,  視床 ,  視覚効果 ,  特徴選択 ,  皮質
準シソーラス用語： 断続性運動 ,  視覚的注意 ,  神経活動 ,  視覚探索 ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スキャンパス ,  サッケード ,  注意 ,  探索 ,  発火率 ,  V1

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経 ,  動力学モデル ,  ボトムアップ ,  トップダウン注意 ,  モデリング