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J-GLOBAL ID：202002219654851201   整理番号：20A0958752

熱赤外線画像を用いた中毒者の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Intoxicated Person using Thermal Infrared Images

著者 (3件)： Bhuyan M. K. (Indian Institute of Technology Guwahati,Department of Electronics and Electrical Engineerin,India) ,  Bora Kangkana (Indian Institute of Technology Guwahati,Department of Electronics and Electrical Engineerin,India) ,  Koukiou Georgia (University of Patras,Electronics Lab, Physics Department,Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ACDT  ページ： 59-64  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 提案した方法は,熱画像から中毒者の同定に役立つ。アルコール摂取後の体温と不規則血流の有意な変化は,ヒトの眼,顔,手,耳の領域に沿ったいくつかの組織変化を発生させる。組織変化は,身体の顔と他の部分の異なる領域に沿った温度分布の同定に役立つ。顔面静脈の異なる変化も観察できた。本論文では,Nサブサンプルカンターレット変換(NSCT)を用いて,眼,顔,手,および耳の熱画像からテクスチャ特徴を抽出した。教師なし特徴選択技術を,サポートベクトルマシンを用いた分類に従う特徴最適化のために利用した。広範な実験により,提案した研究の効率を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  最適化 ,  血流 ,  静脈 ,  体温 ,  特徴選択 ,  *飲酒 ,  熱画像 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *熱赤外線 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 熱赤外線 ,  中毒