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J-GLOBAL ID：202002219674444122   整理番号：20A2032170

代理支援表現型ニッチによる空気流の設計【JST・京大機械翻訳】

Designing Air Flow with Surrogate-Assisted Phenotypic Niching

著者 (6件)： Hagg Alexander (Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences, Sankt Augustin, Germany) ,  Hagg Alexander (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands) ,  Wilde Dominik (Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences, Sankt Augustin, Germany) ,  Wilde Dominik (Chair of Fluid Mechanics, University of Siegen, Siegen, Germany) ,  Asteroth Alexander (Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences, Sankt Augustin, Germany) ,  Baeck Thomas (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12269  ページ： 140-153  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑に,高価な最適化ドメインは,ドメイン自体の理解を拡張する代わりに,高い性能解の発見にしばしば焦点を絞った。しかし,その代わりに,このドメインで出現する複雑な挙動を迅速に理解することができた。著者らは,計算的に高価な表現型特徴を用いて,大規模で多様な行動を発見できる品質多様性アルゴリズムである代理支援表現型ニッシングを導入した。本研究では,2D流体力学最適化問題における空気流のタイプを発見した。高速GPUベース流体力学ソルバを,空気流を生成する形状から流体特性を正確に予測するために,代理モデルと共に用いた。これらの特徴はデータ駆動方法でモデル化でき,特徴モデルを改善するために明示的サンプリングよりも性能の改善をサンプリングする。提案手法は,シミュレーションの実行可能な大きな集合を実行する必要性を低減でき,一方,空気の流れの大きな多様性とそれらを引き起こす形状を設計することができる。行動の多様性の発見は,技術者が高価なドメインとそれらの解決策をより良く理解するのを助ける。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  流体力学 ,  最適化問題 ,  *表現型 ,  二次元 ,  *空気流
準シソーラス用語： ソルバ ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 進化計算 ,  品質の多様性 ,  表現型ニッチ ,  計算流体力学 ,  代理モデル ,  Bayes最適化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 支援 ,  表現型 ,  ニッチ ,  空気流 ,  設計