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J-GLOBAL ID：202002219700520499   整理番号：20A2508436

非加法的確率の下での独立ランダム変数に対する大数の強法則【JST・京大機械翻訳】

A strong law of large numbers for independent random variables under non-additive probabilities

著者 (2件)： Zhang Ning (School of Mathematics, Shandong University, Jinan, China) ,  Lan Yuting (School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai, China)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 49  号： 21  ページ： 5252-5272  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非加成確率の下で,経験的平均のクラスタポイントは,より低いおよび上方の期待値またはより低いおよび上方のChoquet期待値によって構築された間隔に準確実に落下することを証明した。本論文では,独立性の開始概念に基づいて,大きな数の異なったMarcinkiewicz-Zygmund型強法則を得た。次に,大きな数のKolmogorov型強い法則は,それから直接導き出すことができて,より低いと上方の期待値の間の閉じた間隔が,経験的平均のクラスタポイントをカバーする最も小さいひとつであった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *期待値 ,  クラスタ ,  加算
準シソーラス用語： 大数の強法則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 独立ランダム変数 ,  非加算確率 ,  大数の強法則 ,  上部期待 ,  大きな数の弱い法則

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 加法 ,  確率 ,  ランダム変数 ,  大数の強法則