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J-GLOBAL ID:202002219825372422   整理番号:20A1436293

半導体有機分子で官能化したSWCNT層に基づくヒト呼気分析のためのセンシングアレイの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Sensing Array for Human Breath Analysis Based on SWCNT Layers Functionalized with Semiconductor Organic Molecules
著者 (21件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: e2000377  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2483A  ISSN: 2192-2640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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半導性有機層と単層カーボンナノチューブ(SWCNT)膜間のヘテロ接合に基づくセンサアレイを,呼気学,呼気の分子的分析における応用を探索するために製造した。アレイは,特定の疾患(アンモニア,エタノール,アセトン,2-プロパノール,次亜塩素酸ナトリウム,ベンゼン,硫化水素,および二酸化窒素)に関連するガス/揮発性に曝露される。次に,実際の関連する生物学的サンプルで操作する能力を評価するために,アレイを健康な被験者からヒト呼気に曝露する。最後に,その診断可能性の概念の証明を提供するために,アレイを慢性閉塞性肺疾患(COPD)の被験者から採取した呼気サンプルに曝露し,CNTベースのセンサアレイでまだ調査されていない気道慢性炎症性疾患,および呼吸プリントを健常被験者から得られたものと比較した。主成分分析は,センサアレイが2D部分空間上の明確な指紋で様々な標的ガス/揮発性を検出することができ,呼気中の呼気プロファイリングに好適であり,それらの呼気プリントに基づく健常人からCOPDとの被験者を区別することができることを示す。この分類能力は,COPDの潜在的バイオマーカーである二酸化窒素に対する最も応答するセンサを選択することによってさらに改善される。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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分析機器  ,  呼吸器の診断 
物質索引 (4件):
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