グリコシル化ヘモグロビンの悪化と糖尿病関連合併症の増加に対するコロナウイルス感染を含むための全国的ロックダウンの影響の推定:多変量回帰分析を用いたシミュレーションモデル【JST・京大機械翻訳】

Ghosal Samit; Sinha Binayak; Majumder Milan; Misra Anoop; Misra Anoop

文献

J-GLOBAL ID：202002219868208350 整理番号：20A1562873

グリコシル化ヘモグロビンの悪化と糖尿病関連合併症の増加に対するコロナウイルス感染を含むための全国的ロックダウンの影響の推定:多変量回帰分析を用いたシミュレーションモデル【JST・京大機械翻訳】

Estimation of effects of nationwide lockdown for containing coronavirus infection on worsening of glycosylated haemoglobin and increase in diabetes-related complications: A simulation model using multivariate regression analysis

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資料名：
巻： 14 号： 4 ページ： 319-323 発行年： 2020年
JST資料番号： W2874A ISSN： 1871-4021 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

目的:コロナウイルス病(COVID19)全ロックダウンの蔓延は,2020年3月24日から21日間,インドの場所にある。本研究では,血糖コントロールと糖尿病関連合併症に対するロックダウン期間の影響を評価することを目的とした。Cochraneライブラリーを用いて系統的探索を行った。インド固有のデータベースからベースラインHBA1cおよび糖尿病関連合併症データを取り上げて,以前の災害(現在のロックダウンに対するインパクトにおいて同様)からの血糖データを用いて,シミュレーションモデルを作成した。多変量回帰分析を行い,ロックダウンと血糖標的の期間と糖尿病関連合併症の間の関係を分析した。予測モデルは非常にロバストであり(R2=0.99),90日までのロックダウンの期間の予測結果を予測した。30日と45日のロックダウンの終わりのベースラインからのHBA1cの予測増加は,それぞれ2.26%と3.68%と予測された。同様に,30日ロックダウンの終了時の合併症率の年間予測パーセンテージ増加は,非増殖糖尿病網膜症で2.8%,増殖糖尿病網膜症で2.9%,網膜光凝固で1.5%,微小アルブミン尿で9.3%,蛋白尿で14.2%,末梢神経障害で2.9%,下肢切断で14.2%,心筋梗塞で2.9%,卒中で0.5%,および感染で0.5%であった。ロックダウンの期間は血糖コントロールと糖尿病関連合併症の悪化に直接比例する。糖尿病関連合併症のこのような増加は,過度のヘルスケアシステムへの追加負荷を与え,また,そのような非管理血糖患者において,COVID19感染を増加させる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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代謝異常・栄養性疾患一般

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