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J-GLOBAL ID：202002219880929576   整理番号：20A1101377

CNN/LSTM神経回路網を用いた睡眠中のよりスマートな呼吸速度推定【JST・京大機械翻訳】

Smartwatch based respiratory rate estimation during sleep using CNN/LSTM neural network

著者 (3件)： Havriushenko Anastasiia (Samsung R&D Institute Ukraine,Kyiv,Ukraine) ,  Slyusarenko Kostyantyn (Samsung R&D Institute Ukraine,Kyiv,Ukraine) ,  Fedorin Illia (Samsung R&D Institute Ukraine,Kyiv,Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ELNANO  ページ： 584-587  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠中の呼吸パターン異常は,睡眠段階パターンの障害と無呼吸のような重篤な睡眠障害をもたらす。呼吸パターンは呼吸速度変動により典型的に記述される。呼吸速度測定の最新の方法の状態は,鼻チャンネルまたは弾性胸部ベルトに置かれた熱センサを使用する。これらの両方法は,快適でない不快な睡眠には適切ではない。ここでは,光レチスモグラム信号を用いた呼吸速度推定のためのニューラルネットワーク法を示した。畳込みと再帰アプローチを組み合わせることを提案した。このアルゴリズムを開発し,8人の被験者の公共臨床データベースと96人の被験者の個人データベースを組み合わせて検証した。提案したモデルは,平均呼吸速度推定誤差が1分当たり2.2回より低く,着用可能なスマートデバイスにおける実装に適用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  畳込み ,  データベース ,  弾性 ,  ニューラルネットワーク ,  睡眠障害 ,  チャネル ,  無呼吸 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： 被験者 ,  *呼吸速度 ,  推定誤差 ,  呼吸パターン ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  LSTM ,  神経回路網 ,  睡眠 ,  呼吸速度 ,  推定